package com.cn.algorithm.leetcode.array.one;

/*
* 购买股票的最佳时机：
*
* 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。



示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。


提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
*
* */
public class BuyStocks {

    public static void main(String[] args) {
        int[] tmp = {7,6,4,3,1};
        System.out.println(maxProfit1(tmp));
    }


    /*
     * 方法一:通过
     */
    public static int maxProfit1(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int max = 0;
        int tmp = prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            if (tmp < prices[i]) {
                max = Math.max(max, prices[i] - tmp);
            } else {
                tmp = prices[i];
            }
        }
        return max;
    }


    /*
     * 方法二： todo //测试超出时间限制(性能问题)
     */
    public static int maxProfit2(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            int k = i;
            for (int j = k + 1; j < prices.length; j++) {
                if (prices[k] < prices[j]) {
                    k = j;
                }
            }
            if (k != i) {
                int p1 = prices[k] - prices[i];
                if (p1 > max) {
                    max = p1;
                }
            }
        }
        return max;
    }


}
